16 видов аналитиков и как не спутать фиолетовое с квадратным

Каждый предприниматель рано или поздно задумывается о необходимости повышения операционной эффективности бизнеса, осознает важность перехода от ситуационного управления к управлению на основе данных, систематизации работы сотрудников, разграничения функционала и ответственности, снижения потерь и операционных издержек.

Одним из важнейших шагов на пути успешного внедрения процессного управления является подбор аналитика с необходимыми компетенциями.

Основная цель аналитика — помочь бизнесу принимать обоснованные решения, основываясь на точных данных и качественной аналитике. Аналитик собирает и обрабатывает большие объемы данных, выявляет скрытые закономерности и предоставляет руководству базу для принятия решений.

При этом важно понимать, что Аналитика — очень объемная область знаний и в ней существует множество специализаций, которые не являются взаимозаменяемы.

В текстах вакансия часто можно наблюдать смешение ролей и специализаций. Так происходит, когда у рекрутеров нет четкого понимания бизнес-задач, которые должен решать будущий сотрудник и текст вакансии собирается из разных источников по принципу “а пусть и вот это еще”…

Безусловно, можно найти специалиста “широкого профиля”, вопрос его стоимости. И целесообразности. Нужно решить для себя, что вам важнее, широкий кругозор или глубокие знания конкретной предметной области.

Без точного видения назначения аналитика компания переплачивает за избыточные или неподходящие ресурсы, а сотрудник теряет мотивацию, выполняя незнакомую или неинтересную ему работу.

В статье мы рассмотрим основные виды специализаций аналитиков и разберемся для каких бизнес-задач они подходят.

Бизнес-аналитик (BA, Business Analyst)

Бизнес-аналитик исследует внутренние процессы компании, ищет возможности повышения эффективности и предлагает методы сокращения затрат. Основная цель — улучшение производительности бизнеса путем оптимизации текущих операций и разработки инновационных подходов.

Профстандарты:

08.037 — Бизнес-аналитик

07.007 — Специалист по процессному управлению

Ценный конечный продукт (ЦКП)
Формализованные предложения по улучшению бизнес-процессов, согласованная документация, актуальные схемы и карты процессов.

Задачи

• Сбор информации и анализ внутренней деятельности компании
• Подготовка предложений по оптимизации
• Подготовка регламентирующей документации: регламенты, должностные и рабочие инструкции, положения и прочая локально-номативная документация по компании
• Внедрение изменений, в т.ч. обучение пользователей

Показатели эффективности

• Сокращение длительности рабочих процессов (% Reduction in Process Time)
• Увеличение эффективности работы сотрудников (Employee Productivity Index)
• Снижение числа возникающих отклонений и сбоев (Deviation Reduction Rate)

Требования к квалификации

• Глубокое понимание управленческих процессов и принципов экономики
• Знание современных стандартов моделирования процессов (BPMN, UML)
• Способность составлять техническую документацию и картографировать процессы
• Навыки анализа и постановки задач (SWOT-анализ, PESTLE-анализ)
• Ориентация на командную работу и ведение переговоров
• Профессиональные компетенции: SQL, Microsoft Office Suite, инструменты визуализации данных (Power BI, Tableau).

Аналитик данных (Data Analyst)

Аналитик данных работает с большими объемами информации, собирая, обрабатывая и анализируя данные для извлечения важных выводов и выработки эффективных решений.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Итоговые отчёты, содержащие наглядные диаграммы, таблицы и выводы для принятия решений.

Задачи

• Производить сбор и подготовку данных для последующего анализа
• Использовать методы статистики и анализа данных для обнаружения трендов и зависимостей
• Готовить отчёты и визуализацию данных для руководства
• Давать рекомендации по дальнейшим действиям на основе полученной информации

Показатели эффективности

• Полнота охвата данных и степень достоверности (Data Coverage Accuracy)
• Частота своевременного предоставления аналитических отчетов (Report Delivery Timeliness)
• Уровень полезности представленных выводов и рекомендаций (Actionable Insights Provided)
• Возврат инвестиций от принятых решений на основе аналитических выводов (Return on Investment from Analytical Decisions)

Требования к квалификации

• Глубокие знания методов статистики и анализа данных
• Умение свободно владеть SQL и Python/R для анализа данных
• Способность использовать современные инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Понимание основ теории вероятности и математической статистики.
  Ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление.

Data Scientist

Data scientist решает задачи, связанные с применением математических и статистических методов для обработки больших объемов данных, создания предиктивных моделей и интеллектуальных систем.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Рабочие предиктивные модели, поддерживающие принятие решений на уровне бизнеса, извлеченные ценные инсайты из данных.

Задачи

• Анализ данных и построение прогнозных моделей
• Выбор наилучших способов обработки данных и выбора признаков
• Проведение экспериментов и проверки гипотез
• Передача полученных результатов специалистам компании

Показатели эффективности

• Точность и значимость построенных моделей (Model Accuracy)
• Длительность жизни моделей (Model Lifespan)
• Затраченные усилия на разработку моделей (Effort Expended for Model Development)
• Экономический эффект от внедренных моделей (Economic Impact of Models)

Требования к квалификации

• Профильное высшее образование (математика, статистика, информатика)
• Навыки работы с языками программирования (Python, R)
• Владение алгоритмами машинного обучения (Random Forest, SVM, Neural Networks)
• Умение писать SQL-запросы и понимать структуры БД
• Способность чётко аргументировать выбор подхода и метода анализа
• Независимость мышления, креативность, увлеченность решением нестандартных задач.

BI-Аналитик (Business Intelligence Analyst)

BI-аналитик занимается обработкой большого массива данных и представляет результаты анализа в удобном для восприятия виде, обеспечивая организацию оперативной информацией для принятия решений.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Эффективные инструменты бизнес-аналитики, удобные дашборды и качественные аналитические отчёты.

Задачи

• Создавать отчёты и визуализации данных для нужд руководства компании
• Проверять достоверность и полноту используемых данных
• Поддерживать и развивать корпоративные хранилища данных
• Участвовать в подготовке аналитических документов и отчетов для топ-менеджмента.

Показатели эффективности

• Пользовательская удовлетворенность представленными данными (User Satisfaction with Reports)
• Качественное исполнение проектной документации (Quality of Documentation)
• Быстрое получение необходимой информации сотрудниками компании (Information Accessibility)
• Достоверность представляемых данных (Data Reliability)

Требования к квалификации

• Знание принципов построения корпоративных хранилищ данных
• Владение инструментами визуализации данных (Power BI, QlikView)
• Опыт работы с Big Data-инструментами (Spark, Hadoop)
• Понимание SQL и принципов построения запросов
• Энергичность, самоорганизация, высокие стандарты личной ответственности

Системный аналитик (System Analyst)

Системный аналитик занимается созданием и развитием ИТ-инфраструктуры компании, включая проектирование архитектуры и разработку технического задания для программистов. Основной задачей является обеспечение эффективной работы всех компонентов информационной системы.

Профстандарт: 06.022 — Системный аналитик

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Технические задания, готовые концепции информационных систем, доработанная инфраструктура.

Задачи

• Определить структуру информационных систем и сформировать техническое задание
• Совместно с командой создать архитектуру приложений и баз данных
• Документировать этапы разработки и развертывания системы
• Организовать тестирование и сопровождение разработанных решений

Показатели эффективности

• Объем успешно реализованных технических заданий (Technical Specifications Success Rate)
• Временные рамки выполнения работ (Delivery Timeframe Adherence)
• Количественная оценка уменьшения дефектов (Defect Density Improvement)
• Объективная обратная связь от заказчиков и разработчиков

Требования к квалификации

• Технические знания в области разработки ПО и проектирования архитектуры
• Владение языком UML и инструментами для проектирования (ArchiMate, Visio)
• Знание SQL и умение работать с реляционными СУБД
• Возможность грамотно оформлять техническую документацию
• Софт-скиллы: коммуникабельность, ответственность, лидерство
• Хард-скиллы: навыки анализа данных, работы с сетевыми протоколами и облачными сервисами.

Аналитик 1C

Аналитик 1C отвечает за настройку, поддержку и развитие программной платформы 1C, консультируя компанию по вопросам автоматизации учета и повышения эффективности использования платформы.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Удобно настроенные процессы в 1С. Данные в 1С достоверные.

Задачи

• Администрировать и конфигурировать систему 1C
• Внедрять новые модули и функциональные элементы
• Решать проблемы и неисправности в работе платформы

Показатели эффективности

• Сокращение временных затрат на обработку данных в 1С
• Уровень удовлетворенности пользователей системой (Survey satisfaction score)

Требования к квалификации

• Сертификаты и практический опыт работы с платформой 1C
• Знание конкретных конфигураций 1С
• Знание конфигуратора 1С на уровне просмотра объектов, формирования отчетов
• Soft skills: терпеливость, внимание к деталям, ответственность
• Hard skills: SQL, основы программирования на платформе 1C.

Продуктовый аналитик (Product Analyst)

Продуктовый аналитик исследует продуктовую линейку компании, оценивая пожелания и ожидания клиентов, влияя на дальнейшее развитие продуктов.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Рекомендуемые улучшения продукта, выделенные приоритеты развития и аналитические доклады о состоянии продукта.

Задачи

• Анализ потребительского поведения и выявление новых сегментов рынка
• Оценка конкурентных аналогов и их сильные/слабые стороны
• Формирование дорожной карты продукта и контроль выполнения задач
• Проведение испытаний и A/B-тестов новых версий продукта

Показатели эффективности

• Удержание клиентов (Customer Retention Rate)
• Доход на одного пользователя (Average Revenue Per User, ARPU)
• Валовая прибыль (Gross Profit Margin)
• Индекс удовлетворенности пользователей (Net Promoter Score, NPS)

Требования к квалификации

• Понимание жизненного цикла продукта и принципы разработки MVP
• Опыт в разработке и проверке гипотез (A/B-тестирование)
• Умение качественно пользоваться инструментами аналитики (Mixpanel, Amplitude)
• Знание статистических методов и инструмента для визуализации данных (Excel, Tableau)
• Самостоятельность, аналитическое мышление, креативность.

Маркетинговый аналитик (Marketing Analyst)

Маркетинговый аналитик специализируется на изучении рынка, поведении потребителей и определении оптимальной маркетинговой стратегии для достижения коммерческих целей компании.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Разработка эффективных маркетинговых стратегий, оптимизация расходов на рекламу, повышение отдачи от маркетинговых усилий.

Задачи

• Анализ рынка и конкурентов
• Формирование рекомендаций по позиционированию продукта
• Оценка эффективности проведенных рекламных кампаний
• Планирование маркетинговых действий и распределение бюджета

Показатели эффективности

• Показатель стоимости привлечения клиента (Cost per Acquisition, CPA)
• Показатель возврата инвестиций в маркетинг (Return on Marketing Investment, ROMI)
• Целевые значения коэффициентов конверсии (Conversion Rates)
• Процент удержания клиентов (Customer Retention Rate)

Требования к квалификации

• Специальные знания в области маркетинговых исследований и аналитики
• Умение эффективно использовать аналитические платформы (Яндекс.Метрика, Google Analytics)
• Позитивное отношение к новаторству и инновациям
• Гибкость мышления, решительность, коммуникабельность
• Владение MS Excel, Python, SQL для обработки данных.

Аналитик eCommerce

Аналитик электронной коммерции занимается анализом поведения покупателей в интернет-магазине, повышением конверсии, увеличением среднего чека и уменьшением процентного объема возвращённых товаров.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Повышенные показатели посещаемости, лояльности клиентов и доходности магазина.

Задачи

• Исследовать пути движения пользователей по сайту и конверсионные барьеры
• Повышать средний чек и частоту покупок
• Снижать долю неполноценных заказов и возвраты товаров
• Разработать мероприятия по росту органического трафика и репутации магазина

Показатели эффективности

• Коэффициент конверсии (Conversion Rate, CR)
• Средний чек покупателя (Average Order Value, AOV)
• Уровень возврата товаров (Return Rate)
• Скорость загрузки страниц и скорость отклика сервера (Site Speed Metrics)

Требования к квалификации

• Отличное владение аналитическими инструментами (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
• Умение грамотно оперировать с результатами A/B-тестов
• Наличие базовых знаний UI/UX-дизайна и веб-разработки
• Критичное мышление, инициатива, независимость взглядов
• Свободное владение Python, SQL для автоматизированного анализа данных.

UX-Аналитик

UX-аналитик изучает поведение пользователей и особенности их взаимодействия с продуктами компании, выявляет проблемы и создаёт рекомендации по улучшению пользовательского опыта и удобства интерфейса.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Доклад с рекомендациями по улучшению пользовательского опыта, протестированные прототипы интерфейсов, отчёты с выявленными проблемами и путями их устранения.

Задачи

• Оценить текущую версию продукта с точки зрения удобства и простоты использования
• Определить причины неудовлетворенности пользователей и обозначить точки для улучшения
• Проверить гипотезы и провести испытания альтернативных вариантов дизайна

Показатели эффективности

• Уровень удовлетворенности пользователей (CSAT, Net Promoter Score)
• Сокращение показателя оттока пользователей (Churn rate)
• Рост числа положительных отзывов и позитивных реакций (Positive Feedback Rate)

Требования к квалификации

• Понимание психологии восприятия и когнитивной нагрузки
• Навыки проведения юзабилити-тестирования и качественного анализа (опросы, кейс-интервью)
• Владение инструментами анализа пользовательского опыта (Heatmaps, Surveys, Session Recordings)
• Soft skills: эмпатия, аналитическое мышление, внимание к деталям
• Hard skills: Figma, Sketch, Adobe XD, UsabilityHub, Hotjar.

Web-аналитик

Web-аналитик контролирует эффективность сайта и цифровой инфраструктуры компании, используя специальные инструменты для измерения трафика, поведения пользователей и конверсий.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Аналитические отчёты и рекомендации по улучшению веб-ресурса, повышение конверсии и привлечение большего числа клиентов.

Задачи

• Установить и настроить аналитические инструменты (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Сквозная аналитика)
• Анализировать поведение пользователей на сайте и пути к покупке
• Формулировать и проверять гипотезы по улучшению навигации и содержания сайта

Показатели эффективности

• Количество уникальных посетителей (Unique visitors)
• Коэффициент конверсии (Conversion Rate)
• Уменьшение показателя отказов (Bounce Rate)

Требования к квалификации

• Понимание принципов веб-технологий и основ интернет-маркетинга
• Опыт настройки и работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика, Сквозной аналитики
• Soft skills: аналитическое мышление, внимательность к деталям
• Hard skills: Python, SQL, Excel, Google Tag Manager.

Юзер-исследователь (User Researcher)

Юзер-исследователь изучает предпочтения и привычки пользователей, проводит качественное и количественное исследование, предоставляя бизнесу глубокую экспертизу для разработки новых продуктов и сервисов.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Гипотезы о предпочтениях пользователей, итоги исследований, подтверждающие необходимость изменений продукта.

Задачи

• Определить профили пользователей и выяснить, как они воспринимают существующий продукт
• Создать качественный портрет идеального потребителя и его потребностей
• Проводить регулярные исследования и тесты прототипов

Показатели эффективности

• Увеличение доли удовлетворенных пользователей (User Satisfaction)
• Уточнение целевой аудитории и расширение охватываемой группы
• Снижение количества негативных отзывов и обращений от пользователей

Требования к квалификации

• Основы социальной психологии и антропологии
• Навыки проведения качественных исследований (интервью, опросы, наблюдение)
• Владение инструментами для исследования аудитории (Typeform, Qualtrics, SurveyMonkey)
• Soft skills: эмпатия, открытость новым идеям, способность слышать мнения пользователей
• Hard skills: анализ открытых данных, качественная оценка результатов.

Аналитик рынка

Аналитик рынка занимается изучением конкуренции, анализом трендов и потребностей рынка, формируя комплексные рекомендации по формированию конкурентных преимуществ компании.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Комплексные рекомендации по завоеванию рынка, прогнозы и прогнозы рыночных условий, помощь в выборе правильных стратегий развития.

Задачи

• Регулярно изучать и отслеживать динамику рынка
• Анализировать действия конкурентов и определять уникальные преимущества компании
• Устанавливать прогноз спроса и конъюнктуры рынка
• Формировать стратегию выхода на новый рынок или расширения присутствия на существующем

Показатели эффективности

• Доля рынка (Market Share)
• Индексация рынка (Indexation of Market Indicators)
• Рыночная позиция компании (Company’s Position in the Market)
• Отклонение фактических значений от прогнозируемых (Forecast Deviation)

Требования к квалификации

• Высшее профильное образование (маркетинг, экономика)
• Опыт работы с инструментами аналитики (SPSS, Stata)
• Грамотное проведение полевых исследований и фокус-групп
• Логически мыслить, адаптироваться к изменениям рынка
• Навыки работы с большими объемами данных и умение выявлять важные связи.

Аналитик продаж

Аналитик продаж отвечает за анализ торговых показателей компании, оценку эффективности менеджеров по продажам и предоставление рекомендаций по увеличению выручки.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Обоснованные рекомендации по улучшению стратегии продаж, сокращение временных затрат на продажу, повышение прибыли.

Задачи

• Проводить регулярный анализ продаж и прогнозировать будущий оборот
• Выделять наиболее выгодные категории товаров и каналы продаж
• Снизить число упущенных сделок и увеличить вероятность успеха сделок
• Разработку индивидуальных предложений клиентам и поддержку акций

Показатели эффективности

• Размер выручки (Revenue Growth)
• Величина валовой прибыли (Gross Profit Margin)
• Продолжительность цикла сделки (Sales Cycle Length)
• Уровень выполнения квартального плана продаж (Quota Attainment)

Требования к квалификации

• Образование в экономике или управлении продажами
• Опыт работы с CRM-системами (например, Salesforce, Bitrix24)
• Навыки самостоятельного проведения расчетов и составления отчетов
• Хорошее знание MS Excel, VBA, SQL
• Стратегическое мышление, дисциплинированность, внимательность к деталям.

Финансовый аналитик (Financial Analyst)

Финансовый аналитик занимается финансово-экономическим анализом деятельности компании, составлением финансовых прогнозов и разработкой рекомендаций по управлению активами.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Регулярные отчёты о финансовом положении компании, рекомендации по инвестированию и управлению капиталом.

Задачи

• Осуществлять финансовый анализ текущего состояния компании
• Генерировать краткосрочные и долгосрочные прогнозы
• Управлять активами компании и предлагать оптимальную структуру капиталовложений
• Расчёт инвестиционных рисков и поддержание оптимального соотношения долг/капитал

Показатели эффективности

• Рентабельность вложенного капитала (Return On Equity, ROE)
• Общий коэффициент ликвидности (Current Ratio)
• Соотношение долга к собственному капиталу (Debt-to-Equity Ratio)
• Период окупаемости проекта (Payback Period)

Требования к квалификации

• Высшее экономическое или финансовое образование
• Глубокие знания бухучёта и финансовой отчетности
• Знание международных стандартов отчетности (IFRS, GAAP)
• Владение инструментарием MS Excel, ERP-системами и системами бизнес-аналитики
• Нестандартное мышление, самостоятельность, высокая концентрация внимания.

Инвестиционный аналитик (Investment Analyst)

Инвестиционный аналитик занимается анализом финансовых рынков, отраслей и компаний, готовит прогнозы и рекомендации по инвестициям, осуществляет расчеты доходности и рисков, принимает участие в разработке инвестиционной стратегии компании.

Профстандарт: отсутствует

Ценный конечный продукт (ЦКП)

Аналитические отчёты, рекомендации по инвестированию, прогнозируемые бюджеты, обоснованные инвестиционные стратегии, оценка рисков и потенциала проектов.

Задачи

• Анализ текущей ситуации на фондовых рынках, отраслевых трендах и макрофакторах
• Оценка финансовой устойчивости и инвестиционного потенциала объектов инвестиций
• Разработка и обоснование инвестиционных стратегий, рекомендаций по размещению капитала
• Расчет инвестиционных рисков и чувствительности проектов к внешним факторам
• Формирование и актуализация прогнозов доходности и оценки активов

Показатели эффективности

• Уровень точности прогнозов и рекомендаций по инвестициям
• Увеличение чистой прибыли от инвестиционных проектов.
• Сокращение финансовых рисков и предотвращение крупных убытков.
• Соответствие достигнутых результатов заявленным инвестиционным целям.

Требования к квалификации

• Глубокие знания экономики, финансов и статистики.
• Навыки анализа финансовых рынков и оценки инвестиционных проектов
• Владение специализированными инструментами анализа (MS Excel, Bloomberg Terminal, Quandl)
• Понимание методологий оценки инвестиционных рисков (CAPM, VaR, Black-Scholes)
• Сертификаты и лицензии (CFA, ACCA, ICFM)
• Soft skills: аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение убедительно презентовать результаты
• Hard skills: SQL, Python, Excel, специализированные инструменты финансового анализа.

ТОП-5 часто встречающихся смешения ролей

Бизнес-аналитик VS Системный аналитик

Объединение этих ролей невозможно, так как они решают совершенно разные задачи и требуют различной квалификации. Попытка совмещения привела бы к низкому качеству результатов и чрезмерной нагрузке на сотрудника.

Аналитик данных (Data Analyst) VS Data Scientist

Данные роли несовместимы, так как аналитик данных выполняет более простые задачи и предоставляет промежуточные выводы, тогда как Data Scientist создает сложные математические модели, требующие специальной экспертизы.

Продуктовый аналитик VS Юзер-исследователь

Объединение данных ролей недопустимо, так как продуктовый аналитик действует на основе количественного анализа данных, а юзер-исследователь фокусируется на качественном понимании пользователей и их эмоций.

BI-Аналитик VS Аналитик данных (Data Analyst)

Хотя BI-аналитик и аналитик данных могут казаться похожими, их задачи и подход существенно различаются. Первый занимается обеспечением удобной визуализации данных, второй — их глубоким анализом и извлечением инсайтов.

Финансовый аналитик VS Инвестиционный аналитик

Объединение этих ролей невозможно, так как они решают совершенно разные задачи и требуют отличной квалификации. Финансовый аналитик занят внутренними вопросами компании, инвестиционный аналитик — внешними инвестиционными возможностями.

Почему объединение ролей приносит больше вреда, чем пользы?

1. Разные задачи и цели: Функционал аналитиков зависит от специфики задач, стоящих перед компанией. Каждому направлению требуется уникальная экспертиза.
2. Особенности мышления: Одни профессионалы склонны к детальному анализу данных, другие — к творческому подходу и абстрактному мышлению.
3. Технические навыки: В зависимости от специализации аналитик может обладать специфическими знаниями и инструментами, которые не пригодятся другому специалисту.
4. Риск низкого качества работы: Сотрудник, вынужденный совмещать несвязанные задачи, неизбежно снизит эффективность своей работы.
5. Организация работы: Каждый специалист нуждается в особом подходе к рабочему процессу, отладки которого непросто достигнуть при совмещении разных ролей.

Таким образом, несмотря на некоторое перекрытие компетенций, смешивание ролей крайне нежелательно и может нанести серьезный ущерб компании.

Представьте врача-хирурга (специалиста по операциям) и терапевта (врача широкого профиля). Оба работают в медицине, но хирург совершает сложные манипуляции, требуя высочайшей концентрации и узкопрофильных навыков, а терапевт проводит первичный осмотр и диагностику, имея широкие, но поверхностные медицинские знания. Если смешать их роли, пострадают и пациенты, и сами врачи.

То же самое относится и к должностям аналитиков: каждый специалист обладает уникальным набором навыков и компетенций, и попытка сочетания этих ролей непременно приведет к падению эффективности и снижению качества работы.

Проблемы найма аналитиков

Разнообразие специализаций создает сложность для работодателей и рекрутеров, а также дезориентирует кандидатов.

Размытые границы между ролями: Аналитики данных, бизнес-аналитики, data scientist’ы — часто названия специальностей звучат одинаково, но подразумевают разные компетенции и обязанности. Например, business analyst фокусируется больше на понимании процессов бизнеса и выработке решений, тогда как data scientist занимается глубокими исследованиями больших объемов данных и разработкой алгоритмов машинного обучения. И это не только разный стек знаний, но и совершенно разные психотипы.

Нечёткость требований в вакансиях: Часто работодатели сами не осознают чётко, какого именно специалиста ищут, заполняют вакансии общими фразами, скопированными из других вакансий, объединяют роли, создавая комбинированные позиции вроде «аналитик-данных+бизнес-аналитик», хотя фактически необходимы две отдельные квалификации.

Несоответствие ожиданий кандидата ожиданиям работодателя: Из-за путаницы в описаниях вакансий кандидаты откликаются на вакансии, которые подразумевают совсем другой набор компетенций, рекрутеры тратят время на нецелевые резюме, а кандидаты получают отказы и не понимают, что с ними не так. Такое несоответствие вызывает разочарование обеих сторон и увеличивает риск ухода сотрудника вскоре после найма.

5 шагов осознанного найма

1. Четкое понимание потребностей бизнеса: Прежде всего, компания должна точно определить цели проекта, отдела и должности. Для чего данный специалист нанимается в компанию, какой Ценный Конечный Продукт компания хочет у него покупать.
2. Понимание конкретных задач и функциональных обязанностей: Цели и потребности бизнеса должны быть декомпозированы до уровня регулярных задач. Все, что можно стандартизировать, нужно стандартизировать до найма нового линейного сотрудника, оценить плановые трудозатраты, и мотивацию.
3. Создание подробного профиля должности: Под каждую задачу определить необходимый и достаточный стек Hard-Skills и Soft-Skills
4. Разработка вакансии: Вакансию следует составлять таким образом, чтобы она отражала реальные задачи будущего сотрудника и требующиеся для этого знания и навыки. Описание должно быть прозрачным, конкретным и однозначно понимаемым.
5. Использование профессионального тестирования: Специализированное тестирование на подтверждение знаний и навыков способно существенно сократить время рекрутера на обработку кандидатов и минимизировать ошибки человеческого фактора, когда отсеиваются по формальным признакам подходящие кандидаты или наоборот, приглашаются кандидаты с нерелевантным опытом.

Эти шаги подходят для найма любого специалиста, не только аналитика.

И не только для найма, но и для оптимизации работы действующих сотрудников.

Заказать работы по описанию процессов, разработку регламентов, должностных инструкций и пр. можно здесь здесь.